Curso de Feature Engineering
¡La clave para cocinar modelos de datos sobresalientes está en cómo preparas esos datos! En este curso de Feature Engineering, con nuestra científica de datos favorita, Melania Caballero, aprenderás a transformar datos crudos en oro puro para tus análisis. Desde manejar datos faltantes hasta transformar variables categóricas y discretizarlas con las mejores técnicas. ¿Empezamos?
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- 3 h y 40 min de contenido
- 10 lecciones
- Nivel Básico
- Otras herramientas, Ciencia de Datos
Contenido del Curso
Sobre Melania Cabellero
Profesora de Ciencia de Datos
Científica de datos y loca por las estadísticas, mi pasión es enseñar de forma fácil lo difícil.
Data girl especializada en lo práctico, juntos vamos a convertir tus sueños en objetivos.
Lo que aprenderás
Impacto de la ingeniería de datos en el desarrollo de modelos efectivos.
Conversión de variables categóricas en formatos más utilizables.
División de datos en intervalos significativos.
Descripción del curso
¿Quieres transformar datos crudos en información útil? Desde luego, deberías.
Estás tardando en darle al play y empezar este supercurso de Feature Engineering creado por Melania Caballero para que te metas de lleno en el mundo del análisis y la preparación de datos.
Empezaremos con lo básico: qué es la ingeniería de datos y por qué es clave para hacer modelos que funcionen. Luego, te enfrentarás a Scikit Learn, donde la práctica será tu mejor aliada.
Aprenderás a manejar datos faltantes con los Imputers y a transformar variables categóricas con técnicas como One Hot Encoding y Label Encoder. Además, verás cómo discretizar datos para organizarlos mejor con KBinsDiscretizer.
Al más puro estilo Excelyfinanzas, este curso ni se queda en la superficie ni te inunda de teoría sin propósito. Todo lo que veamos lo podrás aplicar en proyectos reales.
¡Prepárate para poner a punto tu capacidad analítica y convertirte en experto en Ingeniería de los Datos!